什么是商业性预测？商业性预测 (Business Analytics)，简称BA，是以商业性知识为依据，教育学程式设计为手段，从统计数据预测出发，以重大决策优化来创造价值的新兴组织工作岗位商业性预测实现了大统计数据（big data）的商业性应用。
商业性预测的相关金融行业有咨询、网络信息技术、B2C、金融机构、网络金融等，就业范围很广现在是统计数据预测的黄金时代，是重大决策从唯物主义到统计数据为重转变的黄金时代，因此统计数据预测潜能逐渐成为了商业性社会中一个非常重要并且广泛运用的技能！
在大部分咨询子公司中单厢设置专门的统计数据预测组织工作岗位还有证券子公司的预测师组织工作岗位、其他子公司的统计数据预测师、统计数据科学家等等在网络子公司尤其是大型网络子公司，涉及到商业性预测组织工作的组织工作岗位有很多每个子公司商业性预测偏重于的内容不太一样，有的是会偏统计数据，有的是偏销售业务，有的是偏金融行业。
但总体来说商业性预测的组织工作有这么几类：1.为销售组织机构制订最终目标、考核计划、会员费计划，负责管理最终目标和业绩预期达成的日、周、月、季的监视、预警、TRAP和策略制订；2.经营方式预测：负责管理总收入、成本、经营方式效率、经营方式业绩预期等各方面的监视和预测，负责管理预算和年度规划，如前所述子公司总体产业发展战略寻找提高总收入、提高天然资源利用率、提高提能、提高效率的方法；
3.销售业务预测：一般来说支持wlzwyyan销售业务线的统计数据预测和销售业务预测组织工作；4.金融行业预测：科学研究宏观经济环境（比如政治、经济、法律、信息技术等）对子公司所在金融行业的影响、金融行业竞争格局、细分金融行业、地区市场、金融行业规模及金融行业行业产业发展趋势研判、新市场进入可行性研究及机会点科学研究、竞对科学研究等。
5.产业发展战略预测：一般来说是通过金融行业科学研究、竞对科学研究、以及子公司内部销售业务的综合性科学研究，在综合性考虑了沃苏什卡因素的此基础上制订子公司今后的产业发展产业发展战略，明确要求较高，须要对子公司总体销售业务有深入的介绍，能协调和调动各部门天然资源，且对总体金融行业的产业发展现状有足够的知觉，对金融行业今后的行业产业发展趋势有洞察力的研判，制订的产业发展战略能够引领子公司今后的产业发展方向。
6.统计数据预测：如前所述销售组织机构的市场需求，构筑销售业务评价指标，设计指标和统计数据逻辑，构筑统计数据分析，开发建模财务报表，协助销售组织机构取数满足销售组织机构的统计数据市场需求7.使用者科学研究：还有的是网络子公司把使用者和顾客科学研究划归在商业性预测，主要是对顾客的使用者肖像、买回动机、买回行为、消费趋势等进行科学研究，以便子公司的产品能准确把握顾客的市场需求。
商业性预测专业人才备受青睐，但是企业对于用人明确要求也同样是不低的，越是小厂明确要求越高，那么商业性预测专业人才必不可少潜能有哪些呢？商业性预测师须要具有的明确要求可分为软实力与硬实力各方面的明确要求首先软实力，须要具有1.形式化观念：按照彼此独立、互相诸般的原则，将问题回收；。
2.逻辑观念：商业性预测是一个极度注重过程的组织工作，每一个结论必须是经过严谨的逻辑思维得出；3.系统性观念：介绍事物运行的内在规律，避免“治标不治本，西凯努瓦县”。
接下来是硬实力，包含以下几各方面：1.商业性交互：懂销售业务，而要懂商业性；2.计算机此基础：Office此基础：Excel /PPT，用来清洗，整理和展示 ；‘SQL：从海量统计数据中提取出你想要的部分 ；建模软件：powerBI/Tableau等，多用于统计数据展示 ；进阶：Python/R等，处理海量统计数据，统计预测；
3.此基础教育学统计学知识：平均数、中数、众数、方差、线性回归、时间序列等此基础知识总而言之，商业性预测专业就业形势好，但是明确要求也不低，而且目前就业市场中，既熟悉金融行业又精通统计数据预测的专业人才极度匮乏，如果你对这个方向有意向，想进入统计数据领域产业发展的话，就要早日规划，朝着这个方向努力啦。
