追赶ChatGPT,我们的差距在哪里?奔走相告

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在OpenAI发布ChatGPT之后,亚洲地区网络巨擘们也加速产业布局大数学模型应用应用领域那么,亚洲地区现阶段有可以与ChatGPT“对局”的大数学模型商品吗?亚洲地区现阶段已近的大数学模型应用应用领域与ChatGPT之间,又存在着怎样的差异或差别?一起来看看作者的解读。

追赶ChatGPT,我们的差距在哪里?奔走相告

又一家我国网络巨擘在追上ChatGPT了3月底举行的金莲花亚洲论坛上,百度集团高级执行副总裁李斌披露,百度已经开始研发AIGC以及大数学模型有关技术,类ChatGPT的对话机器人也在酝酿中百度、宏碁,如今再加上百度,ChatGPT出现之后,我国的网络科技民营企业似乎一夜觉醒。

不仅子公司,还有民营企业及创业者元老3月19日,创新工场副董事长兼CEO罗永浩在贴文高调正式宣布,已经开始特地筹办英文版ChatGPT子公司“Project AI 2.0”重拾创业者雄心壮志的也不止罗永浩,携程王兴、阿里贾扬清、网易王大川、京东排钱均特地下场,赶往大数学模型赛车场。

“元老攒局”往往是赛车场火热的信号,仅今年前四个月,上万家新注册登记的子公司在主营业务中写上了人工智慧民营企业如遍地开花般涌现,人才抢手起来应了周鸿祎那句话:一人撕破C7982A,所向无敌天梯这一场不仅是民营企业生意,还有市场需求催生。

在人工智慧上,以OpenAI为代表的博尔希夫卡选手引领语义大数学模型风潮,从商品上追上胸丽鱼大老远,而我国还没有合格的ChatGPT满足各个领域对AIGC的体验百度们、罗永浩们现在做大数学模型还来得及吗?投入10年的罗永浩说,应用应用领域更可信赖。

但真正匮乏的,仍然是下层基础设施一、网络元老带头四人作为现阶段全球炙手可热的语义大数学模型商品,ChatGPT至今不对我国用户开放,背后的算法、晶片、统计数据更是全部被控制在美国子公司手我国产ChatGPT进入市场需求井喷期,一大批我国子公司赶来,有网络小厂,有民营企业元老,也有创业者子公司,谁都不想错过这一场的AI革命。

3月19日,创新工场副董事长兼CEO罗永浩在贴文正式宣布,成立Project AI 2.0子公司,“不仅仅要做英文版ChatGPT,”他这个子公司定位为AI 2.0全新平台和AI-first生产力应用应用领域的“国际级子公司”,雄心壮志颇大。

一个月前,携程中联王兴在贴文发“英雄帖”,出资5000万美元,要创立新子公司打造我国版OpenAI此外,阿里巴巴“架构天神”贾扬清、网易第三任CEO王大川、京东曾经的AI掌门人排钱都表明了同样的意愿网络元老蜂拥而至改投,我国民营企业重拾热情,主要包括创业者民营企业和上市子公司。

企比比统计数据显示,近四个月共有108601家新注册登记业民营企业在经营范畴中标示了人工智慧,同比增长超24%《元宇宙日爆》统计,截至今年3月,已近20家上市子公司产业布局了AIGC有关应用应用领域,牵涉世纪Jaunpur、AI写作、AI音视频、AI绘画、AI营销等。

追赶ChatGPT,我们的差距在哪里?奔走相告

亚洲地区上市子公司AIGC有关产业布局AIGC创业者子公司齐进,牵涉应用领域主要包括上游的下层架构与工具、中游的行业服务、下游的主要包括文字、图像、音视频、音视频、格斗游戏等应用应用领域场景,创业者方向也从C端的娱乐格斗游戏拓宽至工业、金融、医疗、教育等2B应用领域。

不同应用应用领域场景已出现了一批代表性的玩家

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亚洲地区创业者子公司AIGC有关产业布局而在下层大数学模型上,我国网络科技巨擘的动作则最受瞩目,主要包括百度、宏碁、百度在内小厂均有语义大数学模型产业布局3月16日,百度履行承诺,发布基于文心大数学模型的生成式AI商品文心一言,27日又面对民营企业发布了智能云AI底座文心千帆。

3月27日,宏碁云官网显示,旗下的盘古系列AI大数学模型即将上线,牵涉NLP(语义)大数学模型、CV(计算机视觉)大数学模型和科学计算大数学模型(气象大数学模型)3月30日,百度集团高级执行副总裁李斌披露,百度已经开始研发AIGC以及大数学模型有关技术,并向澎湃新闻表示,已经开始研发类ChatGPT的对话机器人,对于百度的聊天机器人是集成到QQ、微信,还是通过百度云向B端用户服务,李斌说:“都会有。

”二、亚洲地区AI“三算”与海外存差别人工智慧在当下的我国展现出全面开花的热闹而资金雄厚、人才济济的小厂被视作最能与OpenAI比肩的选手但最早发布商品的百度,其文心一言在文本、代码生成上尚不及ChatGPT的体验,图片生成的效果则被Midjourney拉开了距离。

赛车场火热,商品不佳我国的人工智慧发展进入至暗时刻缺的不仅是有实力的大数学模型,还有与之直接有关的人才和AI“三算”,即算力、算法、算据先是业内曝出,百度文心大数学模型团队内的研发人员近期受到了其他子公司的疯狂追捧,有3年左右有关经验的员工,可以直接给到原先年薪的两倍。

而有牵涉海内外人才市场的猎头称,诸多网络小厂的第一诉求就是想找OpenAI项目里的华人猎聘大统计数据研究院的统计统计数据也显示,近一年,AIGC有关新发岗位同比增长了42.5%抢人大战不仅在亚洲地区上演由于一大批硅谷AI大牛排着队挤进OpenAI,谷歌一度遭遇AI人才流出。

据外媒体统计,近几个月OpenAI已经雇用了超过12名谷歌的AI人才但从公开消息看,到现阶段为止,还没有哪位OpenAI背景的华人专家流入我国小厂AI人才抢手,以晶片为核心硬件基础的算力一直被视为“卡脖子”的状态,而国产大数学模型的算据也与GPT-4存在肉眼可见的差别,预训练等大数学模型算法的距离直接以“肉眼可见”的商品拉胯摆在了用户面前。

在算据上,国产大数学模型也与GPT-4存在差别在语义大数学模型中,参数是衡量一个深度学习数学模型复杂度和能力的重要指标参数多,意味着数学模型能够处理更多的统计数据,学习更多的知识国外有研究人员将GPT参数规模与大脑神经元做类比,GPT-3的规模与刺猬大脑类似,GPT-4拥有100万亿个参数,基本达到人类大脑的规模。

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大数学模型参数对比再看国产大数学模型,即使是排名靠前的M6大数学模型,其参数规模也仍与GPT-4相差一个数量级,更多的大数学模型仍在“原始阶段”GPT-4百万亿的参数需要强大的算力来完成训练算力,同样是AI的核心竞争要素,核心的核心是晶片。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍在AI晶片竞争方面,英伟达处于垄断地位,该子公司推出的A100与H100是现阶段性能最强的统计数据中心专用GPU,市面上几乎没有可替代的方案ChatGPT的训练用的正是英伟达顶配版A100。

然而,在中美竞争下,A100与H100已被限制出口我国,我国厂商只能用阉割版A800晶片,统计数据传输速度被降低了30%,影响着AI集群的训练速度和效果而国产优质晶片,虽能够为预训练大数学模型提供算力支撑,但仍存在明显差别。

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晶片性能对比以OpenAI为例,该子公司使用了数万块英伟达A100进行海量统计数据训练和推理如果以1万枚英伟达A800 GPU为标准,仅GPU采购成本就超10亿美元如此现状下,亚洲地区的大数学模型研发机构面临两种选择,“烧钱”购买更多的晶片,等待国产晶片的算力突破。

但现在的竞争态势下,等已经等不起了高昂的前期投入成本绝非普通创业者子公司可以负担,还要具备绝对顶尖的研发技术很显然,AI大数学模型仍是巨擘的格斗游戏但掌握先发优势的OpenAI以“日更”速度向前跃进,网络巨擘与民营企业面临着一场“烧钱”硬仗。

三、OpenAI博尔希夫卡,胸丽鱼如何赶超?回顾ChatGPT的迭代,OpenAI至少进行了三次技术路线的“自我革命”从2018年GPT-1的推出到今年的GPT-4,OpenAI用了近5年而百度在语义大数学模型的研发上用了10年。

连罗永浩也认为,我国基本不会再出现一个OpenAI,“没有必要再重新发明一遍轮子”,在他看来,“大数学模型时代,最大的创业者机会在应用应用领域,”他的判断基于上一场的移动网络变革,“操作系统其实没几个,最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用应用领域。

”他指出,未来10年,应用应用领域应用领域可能诞生10倍价值的机会周鸿祎也在公开场所表示,现阶段我国发展GPT技术,首先要占据应用应用领域场景,同步全力发展核心算法技术为什么要同步?如果等算法赶上GPT-4再上马,市场就错过了。

另辟赛车场,在现有大数学模型的基础上创新商品应用应用领域可能是大部分民营企业的超车机会就像移动网络时代,尽管我国没有自己的操作系统,但仍有Tiktok这样的超级应用应用领域在海外市场杀出一片天应用应用领域先行的优势是能快速的将AI生产力转化为商业价值,这是在移动网络时代我国网络民营企业探索出的超车捷径,也是在激烈的AI竞争中,大部分胸丽鱼们赶超ChatGPT最经济、最现实的路径。

但由于GPT-3之后,OpenAI的所有数学模型就没有再开源,GPT-4的运行机制是什么,亚洲地区民营企业仍无从得知面对竞争对手全面的科技封锁,我国人工智慧想要长期发展就不能没有“根”旷视科技CEO印奇认为,我国攻坚AI大数学模型现阶段最重要的是要先能把GPT-3.5复现出来,”这是所有事情的起点”。

无论如何,发展好自身的硬实力,不在关键技术上被“卡脖子”,将是AI时代下胸丽鱼们无法逃避的“必修课”针对国产AI大数学模型,周鸿祎指出:“发展大语言数学模型,别人已经指明了技术路线,剩下的就是长期主义指导下的时间问题,”他认为,“我国有能力发展自己的GPT,差别大概2年。

”百度有文心大数学模型,阿里有M6,宏碁的盘古大数学模型箭在弦上,百度的混元大数学模型也在不断迭代当罗永浩、王兴等一众网络元老也亲赴大数学模型战场时,下层的重要价值已经不言而喻了就像《三体》故事里的明喻一般,“基础科学”一旦被“智子”锁死,人类便永远失去探索宇宙真相的机会。

下层大数学模型就是那个基础科学,在人工智慧上,我国想要超越,不仅需要民营企业、巨擘,更需要的是能顶得住研发压力的“面壁人”

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