邓力火速提出将广度数学数学模型应用于音频辨识，明显提高了电脑对音频的精准度，继而获得2015年IEEE控制技术荣誉奖根据谷歌亚洲科学研究所官方网站，在展望未来2016年广度自学应用领域会出现什么样决定性控制技术突破和重大进展时，邓力认为如前所述广度自学的语法处置控制技术会继续继而可见发展，而如前所述广度自学的目光取向型字符串自学控制技术将让电脑翻译日趋完善。
副标题：育苗智慧中的广度自学——从电脑交互到电脑知觉
维基上对广度自学的表述广度自学是一类经典之作的电脑自学演算法，它使用一类包涵了许多层线性处置过程的峡谷流；是以数据来推动的creates最优化选择为代表的电脑自学应用领域的一部分；自学多渠道的样品，并对高层人士概念抽象化作出澄清。
维基对育苗智慧的表述育苗智慧（AI）是电脑或应用软件展现出出来的智能化在学术研究应用领域，它也指那些关于怎样创造能充分体现智能化行为的计算机系统或计算机系统硬件的科学研究通用型育苗智慧（AGI）是一类从理论上能成功地处置所有人类可以处置的智能化任务的电脑智能化。
它是育苗智慧科学研究的重中之重目的，也是侦探小说小说家和Haveri们的重要主轴通用型育苗智慧也被称为“强育苗智慧”
育苗智慧/通用型育苗智慧与广度自学：主要理论育苗智慧/通用型育苗智慧 = 电脑交互（词汇、影像、音频、表情符号、感官……） + 电脑知觉（语法、逻辑推理、高度关注、梦境/自学、科学知识、重大决策、行动、交互/谈话……）强育苗智慧：灵巧、通用型、LX1的育苗之智能化
广度自学 + 增强/无监督管理自学 = 育苗智慧/强育苗智慧
AlphaGo 怎样利用育苗智慧/强育苗智慧与广度自学
产品目录电脑交互中的广度自学词汇影像电脑知觉中的广度自学语法数学模型语法多逻辑系统逻辑推理，高度关注，梦境（RAM）科学知识呈现出/管理/开发最差重大决策（通过广度加强自学）广度自学和AI科学研究中的五大炙手可热应用领域及考验
广度自学科学研究：以脊髓信息处置系统（NIPS）为中心
2010年到2012年，安卓在音频辨识错误率上取得的突破
全球音频行业中广度数学数学模型（DNN）的应用
当下音频辨识控制技术的最新发展状况
谷歌的数学数学模型架构（NNA）ASR
百度的广度音频中英文creates DL系统
苹果DNN-HMM ASR 中自学的跃迁概率
科大讯飞的 FSMN-based LVCSR系统
IBM的英语谈话音频辨识
谷歌牛津计划
广度自学同样也覆盖到影像知觉（从2012年起）
对象知觉过程
谷歌的数学数学模型证明，广度自学可以更深
广度非常关键
电脑知觉中的广度自学语法数学模型语法多逻辑系统逻辑推理，高度关注，梦境（RAM）科学知识呈现出/管理/开发最差重大决策（通过广度增强自学）
符号嵌入中的广度语法数学模型
广度语法数学模型的应用
自动写图说
COCO考验的结果（CVPR-2015，Boston）
电脑知觉中的广度自学广度增强自学最优化行动：控制和商业重大决策
nature文章通过广度增强自学让电脑达到人类水平的控制
增强自学——长期价值的最优化化
用广度数学数学模型和树形搜索学会下围棋
AlphaGo中的DNN自学管道
AlphaGo中使用的DNN架构
AlphaGo中四个DNN的分析
AlphaGo中蒙特卡洛树形科学研究
电脑知觉广度自学——存储网络和目光机制（用于电脑翻译）
长短期梦境循环数学数学模型（LSTM）
LSTM细胞随时间展开情况
门限循环单元（GRU），比LSTM简单，没有输出门。（图2）和LSTM一样，乍看很难看出哪部分是GRU功能的关键。
数学数学模型的字符串自学
数学数学模型电脑翻译
这种数学模型反馈“思想向量”性能不佳尤其是长语料句子因为你不能把 %&!$# 整句话缩到一个 $&!#* 向量里！
采用目光机制的数学数学模型电脑翻译
全局目光数学模型和局部目光数学模型
影像说明目光数学模型
电脑知觉广度自学逻辑推理数学数学模型：存储网络更好的逻辑推理数学数学模型：带结构化科学知识再现的张量积表征
逻辑推理存储网络
TPR：结构化数学数学模型表征
未来科学研究考验结构化嵌入从而更好地逻辑推理：结合数学数学模型表征结合广度判别数学模型和广度生成数学模型/贝叶斯数学模型广度无监督管理自学
广度无监督管理自学无监督管理自学近来成了广度自学应用领域一大热点需要有一个任务为无监督管理自学设定基准，比如提高预测精度音频辨识和影像说明的例子4种科学知识来源
理论上说理论和实践没有区别，但在实践中理论和实践是有区别的。
