2023,云计算角逐大模型学到了

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2023年的云计算产业发展将迎来怎样的变动?在ChatGPT等应用数学模型渗出后,云供应商们大概早已看到了背后的机遇,因为云计算控制技术是ChatGPT们今后发展的有力支撑之一具体如何阐释2023年的云计算产业发展变动?一起来看看作者的分析。

2023,云计算角逐大模型学到了

去年10月,Google在Google Cloud Next大会上正式发布了有关云控制技术今后三年的十大预测其中有一条可说是打工人的最爱:AI驱动的三天组织工作周Google解释,人工智慧创新比如低标识符、Vertex AI Vision和Translation Hub,将实现任务自动化,让团队能够在三天之内完成四天的组织工作。

那时ChatGPT还没有正式发布,也没有人想到Google会在Google的前院起爆自去年12月至今,Google与OpenAI的密切合作早已到第二阶段,先后破冰了整合ChatGPT控制技术的New Bing和Office,也将OpenAI控制技术绑定到自家的低标识符平台Power Platform。

总之,作为「卖铲人」,Google已经开始努力让它的钳子变得更聪明并且,开发人员通过Azure直接初始化OpenAI大数学模型的能力,更是一座裸眼可见的云计算聚宝盆在最新的半年报中,Google透露早已有200多个顾客–从普华永道到半岛广播电台–已经开始使用Azure OpenAI服务。

这不仅对Google来说是一个坏消息,也街坊邻里早已准备穿破口袋过活的北美云供应商2022年Q4业绩会上,Meta明确则表示2023年的管理主题Sonbhadra是「效率」,民营企业开支将更加关注生产成本效益;AmazonAWS正与顾客密切合作进行生产成本优化;Google则表示除错误率决策外,其余开支快速增长Sonbhadra非常缓慢。

而在ChatGPT再次出现后,即使在行业市场需求下滑的背景下,它们也在积极的将股权投资重心转移至AI、新型网络系统构架等领域这尽管是一个股权投资今后的故事,但却对去年的云计算产业发展非常重要一、云供应商的日子不全是剖析Amazon、Google、Google三家云供应商的半年报发现,2022年Q4三家合计销售收入尽管同比快速增长25.7%至439.6亿美元,但同比却再次出现了5.9%的上升。

行业龙头到每一家,AmazonAWS、GoogleAzure、Google云销售收入同比快速增长速度分别为20.2%、31.0%和32.0%,同比上升为7.3%、4.0%和5.6%。

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从2021年Q2开始,云供应商的销售收入快速增长速度就走下坡了AmazonCFO麦可·奥坦韦德将原因归因于宏观经济低迷,顾客对业务开支有错误率权衡比方说,随着抵押物贷款业务规模的上升,相关金融平台对于计算储存、计算资源的市场需求也会相应上升。

Rewa,就是产业发展市场需求在减退,我们自然也就没有那么高的快速增长速度了,这样的后果即是云供应商在民营企业开支和人员结构上的收缩据Factset一致预期,2023年Q1Amazon、Google、Google、苹果、Meta这三家的民营企业开支将再次出现4.13%的同比上升,同比快速增长速度较2022年上升15.24%。

研究机构TrendForce去年2月也正式发布预警系统,Meta、Google、Google、Amazon这三家云供应商的伺服器采购量可能从年增6.9%下滑至4.4%,这一举动将拖累2023年全球伺服器销售额成长率下滑至1.87%2022年Q4,Amazon雇主数目自2018年以来首次同比负快速增长;2022年11月Meta裁减13%,数目超过10000人;去年1月18日,Google宣布计划到2023财年第三季度末裁减10000 人,约占员工总数的4.5%;两天后,Google母公司Alphabet宣布将在全球范围内裁减12000人,约占全职员工的6%。

然而这种穿破口袋过活的状态又很快被抵消,北美云供应商一边裁减优化民营企业开支,一边在紧锣密鼓的针对AI进行长期股权投资chatGPT浪潮带来的AI竞争,最直接的受益者正是云计算平台一方面,生成式AI应用背后的大数学模型需要更强的算力。

OpenAI此前公布过一组数据,目前大数学模型训练所需算力的快速增长速度保持在3-4个月/倍速度快速增长,远超摩尔定律18-24个月/倍

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在ChatGPT被广泛运用的背景下,底层基础设施(IaaS)将迎来新一轮景气度上行,倒逼云供应商提高算力,从而满足海量数据调度的市场需求另一方面,区别于传统云计算平台提供的算力、储存等资源,拥有大数学模型的云供应商今后可以提供基于大数学模型开发应用。

李彦宏不久前在接受采访时就抛出过类似的观点,今后企业在购买云计算的时候不看底层算力,而是看大数学模型的优劣二、大数学模型竞争激化这也是为何有那么多公司如此重视ChatGPT:英伟达CEO黄仁勋将ChatGPT视为人工智慧领域的iPhone时刻;比尔盖茨将ChatGPT定义为自图形用户界面以来最重要的控制技术进步;李彦宏将大数学模型称之为云计算市场的game changer(颠覆者)。

事实上,在生成式AI众多的愿景中,云计算恐怕是当下离商业变现最近的一个。

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从ChatGPT的实现路径而来,云计算在最底层提供算力资源,服务上层的各种生成式AI应用程序这其中的想象力来自于,各种大数学模型以及chatGPT、文心一言等AI应用推出后,来自外部开发人员对其能力的初始化,尤其是一些中小开发人员。

比如早已有公司将ChatGPT和文心一言能力融合到具体产品,开发出具有一站式AI创作环境的「AI编剧」通俗来说,ChatGPT是一个超级工具,连接和利用云供应商提供的底层资源,将资源变成产品,直接提供给企业。

但在这个过程中,算力资源虽仍是基础设施,但对云供应商的要求就不只是算力的快慢,也有大数学模型的优劣对云供应商而言,有了大数学模型的加入和AI应用开发的浪潮,就会催生两个市场需求:第一,以往云供应商售卖算力和储存空间,现在外部开发人员可以直接初始化云平台的大数学模型能力,在此基础上开发AI应用。

这样的逻辑是,开发人员可在不使用云计算平台的情况下,基于大数学模型开发应用但这个路径下,该应用在初始化大数学模型能力时,仍会间接使用大数学模型所在的云平台资源对云供应商而言,上述逻辑的核心包括两个方面,其一是大数学模型能力,外部开发人员无需自己开发大数学模型,直接初始化;其二是云计算资源,ChatGPT等生成式AI背后的大数学模型,首次对算力展现出了极高的要求,任何想要在大数学模型领域分一杯羹的企业,都避不开其背后的云资源。

并且,上述情况在今后一段时间,尤其是chatGPT开放插件功能后,Sonbhadra迎来一个AI应用的井喷,这种数量级的快速增长必然会引流到云计算平台,最后转化为真金白银所以,当有开发人员喊出「这很像AI时代的安卓系统」时,就代表着云计算已进入一个非常重要的拐点时刻。

第二,对于云供应商来说,满足大数学模型训练而来的私有云服务市场需求,Sonbhadra是一个新的增量市场在大数学模型训练前,往往对于数学模型所需的训练算力就会有一个初步的认知,并会提前针对所需算力进行准备与布局,不太可能存在数学模型训练中临时扩充大量算力的情况,这就使得公有云能够快速扩容的优点在大数学模型领域不复存在,私有云同样能够支撑起数学模型训练的算力市场需求。

公有云尽管在易用性方面有一定优势,但是这些服务具有较大的「绑定」特性,例如如果用户使用Google预训练的DNN进行图像处理,就不能轻易在自己的伺服器上运行所产生的应用程序,同时用户也无法在非Google的公有云使用Google的TPU和AuoML工具。

而在目前大数学模型的训练当中,需要不断用新的数据和功能来保持它的「新鲜度」由于私有云仅供单个组织使用,因此企业可以完全控制其软件和硬件选择,这种高度控制意味着私有云的所有者可以针对任务重新配置或定制云资源,进一步提高效率。

随着大数学模型变得越来越复杂,私有云能够提供更大范用和更洋细的规范,例如,插入特定应用程序并确保持续可用性和数据速度的自力并且,从开发人员的角度出发,一方面,对于固定预训练的AI大数学模型市场需求,公有云布局和私有云布局的生产成本基本一致,由于没有快速扩容市场需求,公有云的规模生产成本优势将减弱;。

另一方面,公有云的训练效率反而会低于专为自身AI训练所搭建的私有云,对于连续的、大规模深度学习而言,使用本地私有云反而可以节省大量生产成本,同时提高训练效率三、商业格局或将洗牌IDC统计的2021年云计算市场份额中,Amazon、Google和阿里为市场前三,这样的格局早已持续了至少5年以上。

并且其份额遥遥领先于追赶者,比如位列第四、第五名的Google、IBM,份额仅有Amazon的1/9和1/15

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在中国市场,阿里、腾讯和华为保持着绝对的第一梯队这种近乎固化的市场格局,很大程度上源自于市场领导者的先发优势,更多的顾客、网络系统和经验形成了企业壁垒,后来者很难打破而且这些领导者也在持续创新,比如阿里、华为等向下延伸做硬件自研。

但同时,控制技术创新也为后来者提供了勇闯龙穴的武器,比如大数学模型相较自研硬件,大数学模型的影响力更大一览科技联合创始人陈锡锡就则表示,像Google云或百度云这样有大数学模型能力的云平台,对开发人员或企业来说不仅是吸引,还会卡脖子,“不拥抱AI的企业很危险”。

大数学模型以及其背后的AI生态,Sonbhadra彻底改变云计算的产业发展规则,因为它Sonbhadra是一些新机会的诞生沃土在百度集团副总裁袁佛玉看来,上述产业发展机会至少会有三个方向:一是新型云计算,云计算公司主要的商业模式会变成MaaS(Model as a Service),数学模型即服务;。

二是行业数学模型精调,它是通用大数学模型和工业、金融、交通、能源、媒体等行业的中间层,Sonbhadra有巨大的机会;三是应用开发,可以类比为移动时代的微信、抖音、淘宝。

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事实上,今天市场中,云供应商几乎都早已有了自己的大数学模型,并且中美之间早已围绕大数学模型展开研发和破冰的竞争四、尾声有人将OpenAI的联网化举动形容为「iOS App Store事件」,足以显示出AI时代靠近我们的速度多么的快。

而在背后支撑类ChatGPT的云计算,也将在这场变革中扮演越发重要的角色不久前李彦宏在接受媒体采访时回答了这样一个问题:当您在描述全新的云计算生态再次出现的时候,今后的十年内会不会再次出现一个诞生新的微信、新的淘宝、新的抖音的机会?。

李彦宏如此回答:肯定会,甚至诞生10倍于这些价值的机会参考资料[1] 云计算:北美云供应商眼中的2023,华泰证券[2] 计算机行业:ChatGPT研究框架,浙商证券[3] 中国如何实现Zettascale计算, 华泰证券。

[4] 私有云将成为AI大数学模型算力主流布局, 海通国际[5] ChatGPT是云计算的iPhone时刻,光锥智能[6] AIGC专题三:国内大数学模型概览,德邦证券

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动态

必须要谈谈ChatGPT时代下产品经理岗位的挑战与机遇学到了吗

2023-5-15 15:55:09

动态

阿里又一个新平台,用3个月从西班牙杀出一条路学到了吗

2023-5-15 15:57:22

0 条回复 A文章作者 M管理员
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